随着医疗技术的进步和用药的日益普及，药物性肝损伤的发病率持续上升。然而，如何精准诊断药物性肝损伤一直以来都6008集团官方网站医学界的难题，因为目前尚无公认的诊断金标准。针对这一挑战，我院肝病中心的临床研究团队依托多中心临床队列和临床病理会诊平台，展开了长期随访研究，并在药物性肝损伤精准诊断方面取得了一系列突破性成果。

面对药物性肝损伤与自身免疫性肝炎在临床表现上的高度相似性，以及两者治疗策略上的显著差异，赵新颜教授团队通过“科技创新-2030”课题的资助，结合人工智能及机器学习算法，对大规模回顾性队列数据进行分析与训练（王昱博士研究生为该研究的第一作者）。团队筛选出表现最优的算法及关键参数，并开展内部验证，其模型在鉴别诊断上的效能令人瞩目，达到AUROC 0.94的优秀水平。为确保模型的普适性和可推广性，研究团队还联合全国多家三甲医院，构建了外部多中心验证队列。外部验证结果显示，该模型同样表现出良好的泛化能力（AUROC=0.91）。凭借这一成果，研究团队荣获2024年美国肝病学会年会优秀壁报奖（Top 10%），并将在2025年2月发表于国际肝病研究学会官方期刊Liver Int（中科院2区Top期刊，影响因子6.0）。

为了将研究成果转化为实用工具，方便临床研究人员应用，团队开发了基于上述模型的网页端工具——“北京帮助 (BJ-AID)”。该工具只需输入5到6项常规检验指标即可快速获得疾病的鉴别诊断结果以及置信度评估。考虑到我国不同医疗机构检查条件的差异，系统特别设计了两个版本的模型，用户可以根据实验室可用的检验指标切换使用。同时，“北京帮助”采用开放式架构设计，具备动态优化功能，可通过不断纳入新诊断病例数据实时更新模型，从而为临床研究与应用提供长久支持。

正值全国爱肝日，我院肝病中心研究团队更感使命在肩。未来，团队将继续依托国家消化系统疾病临床医学研究中心和消化健康全国重点实验室，在药物性肝损伤的临床与基础研究领域不断深耕，探索新的诊断、治疗与预防路径，为推动我国肝病诊疗水平迈上新台阶贡献力量。

（宣传处）